Apollo
Kontaktdaten, die wahr bleiben.
Apollo als Sourcing- und Enrichment-Engine, verdrahtet mit eurem CRM, statt als Ort, an dem eure Reps wohnen. Wir übersetzen das ICP in gespeicherte Suchen, hängen das Enrichment hinter eine Schwelle für Match-Confidence, damit Credits nicht länger für Vermutungen verbrennen, und keyen den Write-back so, dass angereicherte Daten in den richtigen Feldern landen statt Dubletten zu erzeugen.
Enrichment-Konsole
CRM-Sync · live
Enrichment auf CRM-Felder gemappt, hinter einem Confidence-Gate. Credits gehen für verifizierte Treffer drauf, nicht für Vermutungen mit 40 % Confidence.
Im Einsatz bei Teams von
Triage der Datenpipeline
Kontaktdaten fallen nicht laut aus. Sie hören einfach leise auf, wahr zu sein.
B2B-Kontaktdaten verfallen um zwei bis drei Prozent pro Monat. Die Liste, die ihr im ersten Quartal gebaut habt, ist im dritten zu einem Fünftel falsch, und es merkt niemand, bis ein Rep eine Nummer wählt, bei der ein Fremder abhebt.
Gespeicherte Listen, die mit 2 bis 3 % pro Monat verrotten
Kontakte wechseln ständig Rolle, E-Mail und Durchwahl. Eine im Januar gespeicherte Liste ist im Sommer zu 15 bis 20 % falsch, aber Apollo liefert sie weiter als Fakt aus, bis ein Rep auf eine tote Nummer trifft oder jemandem schreibt, der die Firma vor zwei Quartalen verlassen hat.
Credits, die auf Treffern mit niedriger Confidence verbrennen
Apollo gibt bereitwillig einen Enrichment-Credit aus, um eine Vermutung mit 40 % Confidence zurückzugeben. Lasst das ohne Schwelle über 10.000 Datensätze laufen, und ihr habt dafür bezahlt, E-Mails zu importieren, die bouncen, und Mobilnummern, die in der falschen Firma klingeln.
Reps, die in Apollo leben statt im CRM
Wenn das Sourcing in Apollo passiert und der Verkauf im CRM, arbeiten Reps mit exportierten CSVs, die binnen Tagen auseinanderlaufen. In Apollo geloggte Aktivität erreicht das CRM nie, also fehlt dem Pipeline-Reporting die Hälfte der Geschichte, die es erzählen soll.
Write-back, der Dubletten erzeugt
Schiebt Apollo-Enrichment ohne Matching-Key ins CRM, und jeder Sync prägt einen zweiten Datensatz. Jetzt gibt es Jane Doe dreimal, die Ownership ist unklar, und euer Dedupe-Backlog wächst schneller als eure Pipeline.
Gute Daten sind eine Pipeline, kein Export.
1. ICP und Verfall kartieren
Wir definieren euer Ideal-Customer-Profile als konkrete Apollo-Filter, prüfen bestehende Listen auf Alterung und Dubletten und setzen die Schwelle für Match-Confidence, unter der nie ein Credit ausgegeben wird. Jede Regel steht schriftlich fest, bevor ein einziger Datensatz synchronisiert.
2. Den Enrichment-Pfad verdrahten
Nach ICP geschnittene gespeicherte Suchen speisen ein Enrichment, das Feld für Feld in euer CRM gemappt ist. Der Write-back läuft über einen Matching-Key aus E-Mail plus Firmendomain, damit Datensätze an Ort und Stelle aktualisiert statt dupliziert werden, und nur Treffer über der Confidence-Schwelle landen überhaupt.
3. Das Runbook übergeben
Ihr bekommt das Wartungs-Runbook: den Rhythmus der Re-Verifizierung gegen den Verfall, die Regeln fürs Credit-Budget, das Dedupe-Verfahren und die Feld-Map. Euer Team fährt die Engine in euren eigenen Apollo- und CRM-Seats, ohne Abhängigkeit von uns.
Was in eurem CRM landet.
Kein Credit-Guthaben und kein Stapel CSVs. Eine Sourcing- und Enrichment-Engine, verdrahtet mit eurem CRM, samt den Regeln, die die Daten wahr halten, komplett in euren eigenen Accounts.
Gespeicherte Suchen entlang eures ICP
Euer Ideal-Customer-Profile als wiederverwendbare Apollo-Suchen kodiert, mit Enrichment, das Feld für Feld auf die passenden CRM-Properties gemappt ist. Sourcing produziert CRM-fertige Datensätze, keine Tabelle, die jemand von Hand abgleichen muss.
Ein Confidence-Gate vor dem Credit-Verbrauch
Eine Schwelle für Match-Confidence, die Enrichment auf unsicheren Datensätzen blockiert, damit Credits verifizierte E-Mails und Durchwahlen kaufen statt Vermutungen mit 40 % Confidence. Der Credit-Verbrauch sinkt, und die Bounce-Rate sinkt mit.
Dublettensichere Write-back-Regeln
Der Write-back läuft über E-Mail plus Firmendomain, damit angereicherte Daten den bestehenden Datensatz aktualisieren statt eine Dublette zu prägen. Die Ownership bleibt intakt, und der Dedupe-Backlog wächst nicht mehr bei jedem Sync.
Ein Wartungs-Runbook
Der Rhythmus der Re-Verifizierung gegen 2 bis 3 % Verfall pro Monat, die Regeln fürs Credit-Budget, das Dedupe-Verfahren und die CRM-Feld-Map, alles dokumentiert, damit euer Team die Pipeline sauber hält, ohne uns zurückzurufen.
Data-Health-Report
CRM · nach dem Sync
Enthalten
Wartungs-Runbook
Sourcing und Enrichment ohne Verfall.
Der Umfang hängt an eurem Datensatzvolumen, dem Enrichment-Rhythmus und eurem CRM. Wir quoten nach einem kurzen Gespräch, nicht nach Preisliste. Die Pipeline läuft ab Tag eins in euren eigenen Apollo- und CRM-Seats.
Die Fragen, die uns gestellt werden.
Welchen Zugang braucht ihr?
Admin auf eurem Apollo-Workspace (oder wir richten ihn in eurem Namen ein) und API- oder Native-Integrations-Zugang zu eurem CRM für den Write-back. DNS oder E-Mail-Infrastruktur sind nicht im Spiel. Wir arbeiten in euren Seats, also gehören euch jede Liste, jeder Credit und jeder synchronisierte Datensatz von Anfang an.
Wie lange dauert es, bis die Pipeline live ist?
Zwei bis drei Wochen. Woche eins ist das ICP-Audit, die Feld-Map und die Confidence-Schwelle. Woche zwei verdrahtet die gespeicherten Suchen und den dublettensicheren Write-back und testet ihn gegen ein Sample. In Woche drei fließt das Enrichment ins CRM, und euer Team hat das Runbook.
Wer zahlt Apollo-Seats und Credits?
Ihr, über eure eigene Apollo-Rechnung, also gehören euch jede Liste und jeder angereicherte Datensatz. Wir dimensionieren Tarif und Credit-Budget auf euer Datensatzvolumen und euren Enrichment-Rhythmus, und das Confidence-Gate sorgt dafür, dass diese Credits verifizierte Daten kaufen statt unsicherer Vermutungen. Unser Honorar steht fest, bevor wir anfangen.
Synchronisiert Apollo nicht sowieso schon in unser CRM?
Doch, und genau das ist oft das Problem. Der native Sync hat keine Confidence-Schwelle und ein schwaches Matching, schiebt also jeden Datensatz durch, halbe Treffer inklusive, und erzeugt Dubletten. Wir setzen ein Confidence-Gate davor und keyen den Write-back auf E-Mail plus Domain, damit Datensätze an Ort und Stelle aktualisiert werden und nur verifizierte Daten landen.
Sind die Daten von Apollo nicht zu alt, um sich darauf zu verlassen?
Alle B2B-Daten verfallen, grob zwei bis drei Prozent pro Monat, und genau deshalb gehören ein Rhythmus zur Re-Verifizierung und ein Confidence-Gate zum Build statt eines einmaligen Exports. Frische Treffer werden geschrieben, alte Datensätze für die Re-Verifizierung markiert, und unsichere Vermutungen geben nie einen Credit aus. Die Pipeline behandelt den Verfall als Konstante, die man managt, nicht als Überraschung.
Was passiert nach der Übergabe?
Eurem Team gehören die gespeicherten Suchen, die Feld-Map, die Dedupe-Regeln und das Runbook, und ihr fahrt sie in euren eigenen Seats. Viele Kunden behalten einen kleinen Retainer für quartalsweises ICP-Tuning und Enrichment-Reviews, aber nichts bricht, wenn ihr allein weiterlauft. Das Runbook ist das Deliverable, nicht eine Abhängigkeit von uns.
